【JD-NQ14】山東競(jìng)道廠家攜手共創(chuàng)，讓每一刻都閃耀企業(yè)光輝!

　　在廣袤農(nóng)田中，農(nóng)業(yè)綜合氣象站如同“田間小衛(wèi)士"，通過(guò)多參數(shù)監(jiān)測(cè)與智能分析，為農(nóng)作物生長(zhǎng)構(gòu)建起全天候保護(hù)體系。其核心功能圍繞環(huán)境感知、數(shù)據(jù)應(yīng)用與災(zāi)害防御展開，深度融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)。

　　全要素環(huán)境監(jiān)測(cè)體系

　　氣象站配備高精度傳感器網(wǎng)絡(luò)，可同步采集空氣溫濕度、光照強(qiáng)度、風(fēng)速風(fēng)向、降雨量、大氣壓等12類基礎(chǔ)參數(shù)，并延伸至土壤層監(jiān)測(cè)——通過(guò)4層分布式探頭精準(zhǔn)捕捉土壤溫濕度、鹽分及pH值變化。例如，在玉米種植區(qū)，當(dāng)土壤含水量低于60%時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)灌溉預(yù)警;若鹽分EC值超過(guò)4dS/m，則推送淋洗降鹽建議。部分設(shè)備還集成PM2.5/PM10監(jiān)測(cè)模塊，為生態(tài)農(nóng)業(yè)提供空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。

　　智能決策支持中樞

　　采集數(shù)據(jù)經(jīng)云端AI算法處理后，可生成多維分析報(bào)告。在設(shè)施農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中，系統(tǒng)結(jié)合歷史積溫?cái)?shù)據(jù)與作物生育期模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)水稻抽穗時(shí)間，誤差控制在±2天內(nèi)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到連續(xù)3天日均溫低于10℃時(shí)，平臺(tái)立即向茶農(nóng)推送防凍預(yù)警，指導(dǎo)覆蓋地膜或啟動(dòng)熱風(fēng)機(jī)。更值得關(guān)注的是，氣象站與水肥一體化系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，根據(jù)蒸騰量模型動(dòng)態(tài)調(diào)整灌溉量，在寧夏葡萄園實(shí)現(xiàn)節(jié)水40%的同時(shí)，將糖分積累效率提升18%。

　　災(zāi)害防御與資源優(yōu)化

　　針對(duì)天氣，氣象站構(gòu)建起三級(jí)預(yù)警機(jī)制。在山東小麥產(chǎn)區(qū)，當(dāng)監(jiān)測(cè)到未來(lái)48小時(shí)有暴雨且土壤持水量已達(dá)85%時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)向農(nóng)戶發(fā)送排水預(yù)警，并聯(lián)動(dòng)無(wú)人機(jī)規(guī)劃排水路徑。此外，設(shè)備通過(guò)光合有效輻射監(jiān)測(cè)優(yōu)化溫室補(bǔ)光策略，使番茄產(chǎn)量提升22%;結(jié)合風(fēng)向數(shù)據(jù)調(diào)整農(nóng)藥噴灑時(shí)段，減少30%的藥劑漂移損失。

　　可持續(xù)農(nóng)業(yè)實(shí)踐

　　氣象站的數(shù)據(jù)積累正推動(dòng)農(nóng)業(yè)向精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型。在河北涿州玉米試驗(yàn)田，5年連續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)調(diào)整播種期避開7月高溫時(shí)段，單產(chǎn)提高15%。更深遠(yuǎn)的影響在于，土壤墑情數(shù)據(jù)與碳匯模型的結(jié)合，為生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制提供量化依據(jù)，助力農(nóng)業(yè)碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。